Наша команда объединяет практиков с опытом в академических исследованиях и технологической индустрии. Каждый эксперт специализируется на конкретной области ИИ и несёт ответственность за точность публикуемых материалов.
Специализируется на архитектуре языковых моделей, механизмах внимания и практическом применении LLM в реальных задачах. До Crosvia — постдок в Cornell Tech (Итака, NY). Опубликовала 14 рецензируемых статей в области NLP.
Отслеживает тренды найма в AI-индустрии США, анализирует требования работодателей и динамику зарплат. Бывший технический рекрутер Google и Palantir. Ведёт ежеквартальный отчёт Crosvia по рынку AI-специалистов.
Изучает алгоритмическую предвзятость, объяснимый ИИ и регуляторные инициативы в сфере ИИ. PhD в области информационной политики (NYU). Участвовала в разработке рекомендаций OECD по ответственному ИИ (2024).
Специализируется на применении ИИ в образовании: адаптивные системы, AI-тьюторы, оценивание с помощью машинного обучения. Консультировал 12 американских университетов по стратегии внедрения EdTech-решений.
Специализируется на архитектурах CNN, Vision Transformers и системах object detection. MS Computer Science, Columbia University. Ранее — ML-инженер в Waymo (автономные транспортные средства). Автор курса Crosvia по компьютерному зрению.
Отслеживает развитие рынка генеративного ИИ: инвестиции, конкурентный ландшафт, корпоративные стратегии. MBA (NYU Stern), бакалавриат по прикладной математике. Готовит ежеквартальные аналитические отчёты Crosvia.
Независимые эксперты, проверяющие ключевые публикации и исследования Crosvia на предмет фактической точности и научной строгости.
Мы рассматриваем заявки от практикующих исследователей и специалистов в области ИИ. Если у вас есть материал, соответствующий нашим редакционным стандартам, — напишите нам.